“Se define a la muestra estadística como la porción o parte de una población que se extrae para determinado estudio.”

En toda investigación estadística se requiere recolectar información sea de objetos, personas, animales o una población. Para ello, se utiliza como estrategia la toma de muestra estadística, donde se busca enfocar la atención en un grupo determinado en un universo mayor de individuos.

¿Qué es la muestra estadística?

Se puede entender a la muestra estadística como la porción o parte de una población estadística que se extrae para determinado estudio. La muestra estadística permite conocer y determinar los diferentes aspectos de este universo.

Es el método que se utiliza cuando en diferentes poblaciones o universos no se puede aplicar un censo. Donde a través del muestreo se puede establecer la porción de la realidad a estudiar.

Tipos de muestra estadística

Existen dos tipos de muestra estadística que son fundamentales:

Muestra probabilística

Es el tipo más utilizado en las investigaciones, se caracteriza porque todos los elementos de la población o universo son parte de la muestra, por el hecho de que tienen la misma probabilidad de ser tomados en cuenta para la muestra. Por ejemplo, el censo poblacional de un país.

A su vez dentro de este tipo se derivan los siguientes:

  • Muestreo aleatorio simple: Para realizarlo se debe tener claro la cantidad de sujetos que serán necesarios para completar toda la muestra. En el que a cada sujeto se le da una identificación o número, ya que por medio de un sorteo son seleccionados para la muestra.
  • Muestreo sistemático: Igualmente la población es enumerada, y los investigadores se encargan de dividir toda la población. Luego se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar, para progresivamente ir sumando en forma secuencial el valor para elegir a los sujetos.
  • Muestreo estratificado: Se divide la población en estratos donde se compartan características similares para luego seleccionarlos al azar.
  • Muestreo conglomerado: La población se encuentra dividida de forma natural en grupos, ya que solo se requiere de los datos de los elementos que lo conforman.

Muestra no probabilística

En este tipo de muestra los elementos no se seleccionan a través de procesos. Existen diferentes tipos de muestreo:

  • Muestreo por cuotas: A través de ella los investigadores pueden incluir solo a un grupo determinado con requisitos particulares.
  • Muestreo de conveniencia: Se elige a los elementos o población de acuerdo a criterios específicos.
  • Muestreo por bola de nieve: Un sujeto se encarga de buscar a un sujeto y estos a otros hasta formar el tamaño de muestra deseado.
  • Muestra discrecional: Es muy parecido al método convencional, solo que la búsqueda es a través de lo que piensen los sujetos como aporte a la investigación.

Ejemplo de muestra estadística

Para entender mejor esta definición de muestra, pondremos el siguiente ejemplo:

Se deberá estudiar cuantas personas de un millón de habitantes de una ciudad tienen título de grado, para esto, se toma como muestra la situación de 1000 personas seleccionadas aleatoriamente entre las diferentes zonas de la ciudad.

A partir de esas 1000 personas tomadas como muestra, se estimará un promedio y en base a este se llegará a una conclusión final.