Muestreo estratificado

Tipo de muestreo probabilístico que consiste en dividir toda la población en diferentes estratos.

¿Qué es el muestreo estratificado?

El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico que consiste en dividir toda la población, sobre la cual se realizará una investigación, en diferentes estratos o subgrupos.

Generalmente, estos estratos se conforman por individuos que comparten características similares.

Una vez estratificada la población se debe seleccionar, al azar y de forma proporcional, a los individuos finales de cada uno de los estratos que conformarán la muestra estadística.

Muestreo estratificado

En naranja y celeste, dos estratos diferentes, de los cuales se seleccionarán personas al azar.

Tipos de muestreo estratificado

Según el tamaño que se asigne a los estratos, el muestreo estratificado puede ser muestreo estratificado proporcionado o desproporcionado.

Muestreo estratificado proporcionado

Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población. 

Por ejemplo: para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de 3000, se divide a la población en los siguientes estratos:

  • Estrato 1: 1300 individuos.
  • Estrato 2: 1100 individuos.
  • Estrato 3: 600 individuos.

Mediante el muestreo estratificado proporcionado, la muestra obtenida de cada estrato será representativa de cada uno de estos y otorgará los siguientes resultados:

Estrato Individuos Porcentaje Muestra
1 1300 43,4% 43
2 1100 36,6% 37
3 600 20% 20

De esta manera quedaría conformada la muestra de 100 personas. Este tipo de muestreo estratificado deja en desventaja a aquellos grupos o estratos que estén conformados por la menor cantidad de personas.

Muestreo estratificado desproporcionado

El muestreo estratificado desproporcionado permite al investigador realizar una muestra de forma equitativa, sin importar la cantidad de individuos que conformen la población del estrato.

Por ejemplo: para obtener una muestra de 100 individuos, de una población total de 3000, se divide a la población en los siguientes estratos:

  • Estrato 1: 1300 individuos.
  • Estrato 2: 1100 individuos.
  • Estrato 3: 600 individuos.

De esta manera, a través del muestreo estratificado desproporcionado, se obtendrían los siguientes resultados:

Estrato Individuos Porcentaje Muestra
1 1300 43,4% 34
2 1100 36,6% 33
3 600 20% 33

De esta manera quedaría conformada la muestra de 100 personas con resultados equitativos. Sin embargo, dicha muestra no puede ser considerada completamente probabilística para todo estrato, ya que los individuos del grupo con menor cantidad de personas poseen más posibilidades de ser seleccionados para la muestra que los otros estratos.

Ventajas y desventajas del muestreo estratificado

Ventajas

Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:

  • Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.
  • Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error.
  • Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.
  • El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada.
  • Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos.
  • Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.

Desventajas

Las desventajas del muestreo estratificado son las siguientes:

  • Es necesario obtener información sobre la proporción de la población perteneciente a cada estrato.
  • Se requiere información sobre las variables de estratificación de cada elemento de la población, ya que sino puede ser muy costosa la recopilación.
  • Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.
  • Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.

Ejemplo de muestreo estratificado

Para realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la edad.

De esta manera, divide una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos:

  • Personas menores a 18 años: 20 millones.
  • Personas mayores a 18 y menores a 35 años: 15 millones.
  • Personas mayores a 35 años: 10 millones.

A partir de dicha subdivisión, conforma la muestra obteniendo de manera proporcional 10000 personas:

Estrato Individuos Porcentaje Muestra
1 20 mm 44,4% 4450
2 15 mm 33,3% 3330
3 10 mm 22,2% 2220

De esta manera queda conformada la muestra estadística de 10000 personas, con la que puede realizar una investigación surgida a partir de 3 diferentes estratos de la muestra estratificada.

Citar artículo:
Editorial Grudemi (2019). Muestreo estratificado. Recuperado de Enciclopedia Económica (https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-estratificado/). Última actualización: junio 2020.
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